郭建华，中共党员，教授，博士生导师，现任澳门新莆京7906not党委副书记，校长。1999年博士毕业于北京大学，曾任东北师范大学党委常委，副校长。国务院学位委员会学科评议组统计学科召集人，国家杰出青年科学基金获得者，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，“新世纪百千万人才工程”国家级人选，教育部新世纪优秀人才，国务院政府特殊津贴获得者，IMS会士，ISI选举会士；担任国家社会科学基金学科规划评议组成员，国家自然科学基金委员会数学学科会评专家；兼任中国现场统计研究会理事长，中国统计学会副会长；担任世界著名期刊《Journal of the American Statistical Association》编委、《Communications in Statistics》编委，《Frontiers in Genetics》副主编，印度统计期刊《Sankhya B: Applied and Interdisciplinary Statistics》联合主编（Co-Editor），国内核心期刊《应用数学学报》、《高校应用数学学报》、《应用概率统计》等编委，CSSCI期刊《统计研究》、《数理统计与管理》、《统计与信息论坛》编委。
主持包括科技部国家重点研发计划、国家自然科学基金杰出青年基金、国家自然科学基金重点项目、教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队等在内基金项目20余项，其中含国家自然科学基金项目12项。目前已指导博士生近30人，博士后11人。主要从事大数据统计学、统计机器学习、因果推断和生物统计学的方法论研究及其在各行各业的实际应用工作。近年来在国内外著名期刊上共发表论文百余篇，更有不少发表在世界最顶尖的统计学、人工智能等期刊上。获得教育部科技进步奖二等奖2项、国家统计局科技进步一等奖1项。
主要学习和工作经历
【学习、访问经历】
1983.08-1986.07 宁阳师范学校（中专）学习
1986.09-1988.07 泰安师范专科学校（现为泰山学院），数学教育专业学习
1988.08-1990.07 曲阜师范大学数学与应用数学专业，获理学学士学位
1990.09-1993.07 北京大学概率论与数理统计专业，获理学硕士学位
1996.09-1999.07 北京大学生物医学统计专业，获理学博士学位
2001.12-2002.12 美国耶鲁大学医学院流行病学与公共卫生系博士后研究员
【工作经历】
1993.07-1996.09 曲阜师范大学数学与计算机科学系助教、讲师
1999.07-2023.06 东北师范大学工作，2001年晋升教授，2003年聘为博士生导师
2000.09-2004.01 东北师范大学数学系副系主任
2004.01-2008.01 东北师范大学澳门新莆京7906not副院长
2008.01-2013.10 东北师范大学澳门新莆京7906not院长
2013.08-2014.05 东北师范大学人事处处长
2014.05-2023.06 东北师范大学副校长
2023.06- 澳门新莆京7906not党委副书记、校长
科研项目
1.基于国家急诊CT影像数据库的多病种精准快速联合筛查的数学方法与系统，国家自然科学基金委员会 数学天元基金项目，2023.01.01-2024.12.31，200万元，联合主持人；
2.本科统招生生源质量研究分析——以东北师范大学为例, 2021年中国高校产学研创新基金”新一代信息技术创新项目（一般项目, 2021ITA05019）, 2022.11.30-2023.11. 29,2万元，主持人；
3.面向海量多源遥感数据处理的关键数学问题及其产业应用，科技部国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项2020年度定向项目（2020YFA0714100），2020.12-2025.11，472万元，主持人；
4.贝叶斯网分解理论及其应用，国家自然科学基金天元基金项目，2018.01- 2018.12, 20万元，主持人；
5.大数据的统计学基础与分析方法--大数据的稳健统计分析，国家自然科学基金重大项目之重点项目子课题，2017.01- 2021.12，255万元，主持人；
6.基于结构的网络数据统计分析，国家自然科学基金重点项目，2017.1-2021.12，236万元，主持人；
7.2016统计学青年骨干教师培训班，国家自然科学基金专项基金项目，2016.6-2016.12，70万元，主持人；
8.数据驱动的应用统计方法研究，2010年度教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队，2011.1-2013.12，300万元，主持人；
9.汉语文本数据挖掘示范，吉林省科技厅社会发展重点项目，2010.4-2012.12，20万元，主持人；
10.应用统计方法研究，国家杰出青年科学基金，2011.1-2014.12，140万元，主持人；
11.汉语文本数据挖掘的统计方法，国家自然科学基金专项基金项目，2010.1-2010.12，10万元，主持人；
12.基因定位的统计方法研究，国家自然科学基金面上项目，2009.1-2011.12，29万元，主持人；
13.汉语文本数据挖掘的统计方法，国家自然科学基金专项基金项目，2009.1-2009.12，10万元，主持人；
14.非结构化数据的数学建模与机器学习（基于视觉认知的非结构化信息处理理论及关键技术 之课题2），国家重点基础研究发展计划—973计划课题（2007CB311002）2007.7-2012.8，47万元，研究骨干；
15.生物医学中的统计方法研究，国家自然科学基金重点项目，2005.1-2008.12，100万元，子课题负责人；
16.新世纪优秀人才支持计划，国家教育部（NCET-04-0310），2005.1-2007.12，50万元，主持人；
17.信息通讯技术（ICT）产业评价与比较研究，国家科技部，2005.1-2006.4，10万元，主持人；
18.分子遗传数据的统计分析方法，国家自然科学基金面上项目，2004.1-2006.12，16万元，主持人；
19.遗传证据的因果分析，国家杰出青年科学基金(海外)，2004.1-2006.12，40万元，联合主持人；
20.生物信息学的统计分析方法，教育部科学技术重点项目，2004.1-2006.12，10万元，主持人；
21.人类复杂疾病的基因定位，吉林省杰出青年科学研究计划，2003.6-2006.5，10万元，主持人；
22.DNA分子数据的统计学方法研究，教育部优秀青年教师资助计划项目，2004.1-2006.12，8万元，主持人；
23.流行病学研究中的混杂现象和因果推断，国家自然科学基金青年项目，2001.1-2003.12，7万元，主持人；
24.DNA序列的统计特性及其遗传结构分析，教育部科学技术重点项目，2001.1-2003.12，13万元，项目组成员；
25.图模型，小波和谱估计，国家自然科学基金面上项目，1996.1-1998.12，15万元，项目组成员；
26.不完全数据的统计分析方法，国家自然科学基金面上项目，1991.1-1993.12，6万元，项目组成员。
获奖情况
27.第七届“全国优秀科技工作者”入选者，2016；
28.吉林省教学成果奖二等奖，2014；
29.教育部长江学者特聘教授，2012；
30.吉林省第三批高级专家，2011；
31.国家级教学团队—概率论与数理统计专业教学团队，2010；
32.新世纪百千万人才工程国家级人选，2009；
33.第九届吉林省青年科技奖，2007；
34.教育部自然科学奖二等奖，2007；
35.首届新世纪优秀人才支持计划入选者，2005；
36.吉林省第八批有突出贡献的中青年专业技术人才，2005；
37.长春青年五四奖章获得者，2005；
38.吉林省第一批拔尖创新人才第三层次人选，2005；
39.获国务院政府特殊津贴，2004；
40.吉林省杰出青年科学研究计划资助学者，2003；
41.北京大学优秀博士论文和北京市优秀博士论文，2001；
42.国家统计局第四届全国统计科学科技进步奖一等奖，1998；
43.国家教委科技进步奖二等奖，1997。
研究兴趣
1.大数据统计建模
2.网络数据的统计分析
3.高维数据分析
4.机器学习与Bayes网络
5.文本数据挖掘的统计方法
6.遗传流行病学
7.生物信息学
8.观察研究中的因果推断和建模
9.生物医学统计
10.科技评价的统计方法研究
学术论文
1. Yuan, C.F., Gao, Z.G., He, X., Huang, W. and Guo*, J.H. Two-way dynamic factor models for high-dimensional matrix-valued time series. Accepted by Journal of the Royal Statistical Society, Serials B, 2023.
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3. Fan, J., Guo, J.H. and Zheng, S.R. Estimating number of factors by adjusted eigenvalues threshoding. Journal of the American Statistical Association, 2022, 117(538): 852- 861.
4. Zheng, T.Q., Guo*, J.H. and Ma, Y.Y. A two-way additive model with unknown group specific interactions applied on gene expression data. Biometrical Journal, 2022, 64:1007-1022.
5. Zheng, S.R., He, X. and Guo, J.H. Hypothesis testing for block-structured correlation for high-dimensional variables. Statistica Sinica, 2022, 32(2): 719-735. doi:https://doi.org/10.5705/ ss.202019.0319.
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7. Hu, Y.Y., Wang, J.H., He, X. and Guo, J.H. Bayesian joint-quantile regression. Computational Statistics,2021, 36:2033–2053. https://doi.org/10.1007/s00180-020-00998-w.
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